人工智能绝对是一项新兴技术。尤其是现在，谷歌和亚马逊(Amazon)等公司已经购买了他们的人工智能机器人，让你可以问天气如何，你的日历上有什么，或者提醒你去遛狗。然而，人工智能还有更重要的用途，医疗领域正在引领技术发展。
假设你有一个一流的外科医生，你会希望他们教尽可能多的有前途的外科医生。人工智能使这成为可能，因为顶级外科医生的技能可以被编程到一个人工智能程序中，可以用于培训目的。把这些学到的技能练习一下怎么样?同样，人工智能与虚拟现实相结合，将使接受培训的学生能够实时练习操作，人工智能将反馈建议，并运行好的和坏的场景。
然而，人工智能也在医疗服务中更平凡的领域提供了帮助。从管理预约等简单情况，到研究信息等复杂得多的支持环境，人工智能正在支持、改善和协助医疗领域。
那么，人工智能如何改进这些，从表面上看，合理简单的解决方案是什么?首先，我们需要研究人工智能的力量。
简单来说，人工智能被定义为一种以类似人脑的方式思考和决策的软件。当你考虑到人类大脑甚至不知道它是如何工作的，从表面上看，这可能是一个勇敢的定义。当你还考虑到人工智能已经存在并使用了至少20年，但直到最近几年它才开始变得非常有用时，它就变成了一个具有挑战性的定义。尽管许多科幻小说和电影说，人工智能不会接管世界，而是成为一个支持环境。
所以我们得到的定义是，人工智能可以以与人脑相同的方式工作，对情况做出反应，并产生类似于生活的场景和反应。此外，如果你想到Siri和Alexa，它可以为大量问题提供现实的答案，这些问题的回答方式多种多样。然而，对于那些对让Siri回答你实际提出的问题感到绝望的人来说，还是有局限性的。
那么，人工智能在医疗方面的未来用途是什么呢?首先要澄清的是，有一些公司，如2018年人工智能解决方案提供商赢家约翰·斯诺实验室(John Snow Labs)，处于人工智能研究的前沿，未来正在迅速发展，越来越近。
将改变生命的药物推向市场一直是一个漫长而昂贵的过程。人工智能不仅可以支持相关流程，还可以通过产生的分析来辅助工作方式，做出类似于生活的、类似于人类的决策，以缩短搜索和决策。现在显然需要一个最终的人类决策，但决策路径更短。
那么机器学习是如何变得如此有用的呢?
机器学习最基本的技能是在短时间内运行数百万个算法，并将得出的结论提供给人类操作员，供他们审查和决策。美妙之处在于，这种测试算法的速度远远快于人脑所能承受的速度。
与普通强大的数据处理软件的第二个主要区别是，人工智能或机器学习软件可以使用这些算法从模式中学习，然后创建自己的逻辑。在医学研究中，这些算法被测试了数百万次，直到产生一致的结果。然后将这些结果交给医疗专业人员，根据人工智能研究做出人类决策。
当你看看医学研究这样的领域，那里有成千上万种不同的可能结果和更多的变量，再加上一大堆可能出错的事情，就很容易明白为什么机器学习程序在医学领域如此受欢迎。
在研究医疗时，机器学习脱颖而出的地方有无数可能出错的因素。通常与虚拟现实(VR)相结合，可以设置逼真的手术，使外科医生可以练习他们的技能，而不必担心伤害甚至杀死患者。外科医生可以多次练习心脏移植，人工智能可以根据外科医生的活动提供多种场景，直到他们有足够的信心在一个真实的人身上进行手术。
使用类似的场景，治疗研究可以进行尝试和测试，直到找到合适的新治疗方法，随着外科医生的工作，人工智能会提出不同的方法、结果和问题。
对于新的外科手术技术，人工智能真正脱颖而出，测试了数千甚至数百万种不同的场景和结果，甚至可能出现更多的问题，所有这些都安全地在一个黑盒子里，远离患者。
人工智能在医学研究和治疗中发挥了重要作用，这与患者的安全有关。