机器视觉系统是基于一种技术，该技术将基于图像的检测用于各种应用，如机器人引导、过程控制和自动检测，仅举几例。实际上，机器视觉涉及很多技术、专业知识、方法、动作、集成系统、硬件产品和软件等等。让我们来了解更多。
计算机视觉和机器视觉是有区别的。基本上，这个系统试图以新的方式在现有技术之间创建一个集成，并实现它们，以解决现实世界的问题。ob欧宝电竞平台
机器视觉过程包括规划项目细节，然后找到解决方案。这个过程从成像开始，然后转向对所需信息(如图像)的自动化分析。
基于成像的检测
视觉检测机器主要用于基于图像的检测和机器人引导。第一步涉及图像采集，这是使用照明、镜头和相机拍摄的。
MV软件程序与数字图像处理相结合，提取所需信息。
设备
自动检测系统的典型部件包括输出设备、软件、图像处理器、摄像机和照明。
成像
成像设备可以是设备的一部分，也可以独立工作。如果它是机器的一部分，它被称为智能传感器或智能相机。当它作为一个单独的单元使用时，连接到中间硬件，帧抓取器或处理设备。
虽然传统成像也用于机器视觉系统，但其他替代方法也很常见，如x射线成像、3D成像、线扫描成像、超光谱成像和多光谱成像。
虽然大多数视觉检查系统使用2D成像，但其中许多也使用3D成像。事实上，随着时间的推移，基于3D成像的系统越来越受欢迎。最常见的3D成像方法包括基于扫描的三角测量。
在这种扫描中，激光被射向物体表面，并从一个完全不同的角度观察。此外，在视觉检测机的情况下，您可以通过相机的扫描运动来实现这一点。
来自多个扫描的行被组合成点云或深度图。在特殊情况下，实现立体视觉，特别是当在摄像机的两个视图中都发现独特的特征时。
其他视觉检测系统是基于网格或光照时间的。例如，面向网格阵列的系统利用了伪随机结构光系统。