如果您对视觉检测系统感兴趣，这篇文章将为您提供相当丰富的信息。本文将让您了解机器视觉系统的基础知识以及它的其他重要方面。想要了解更多，你可以通读这篇文章。
基本上，机器视觉就是指计算机视觉。换句话说，它使用一个或多个基于计算机的摄像头、数字处理(DSP)和模数转换。摄像头捕捉到的数据被发送到机器人或计算机控制器。
就复杂性而言，机器视觉和语音识别几乎同样复杂。在语音识别应用程序中，人工智能被用于将语音转换为文本。所以，这两个系统都有复杂性。
简单来说，机器视觉指的是计算机系统的视觉能力。视觉检测系统使用一个或多个摄像机来扫描和识别物体中的缺陷。
像其他机器一样，机器视觉系统也有规格。两个最重要的规格包括分辨率和灵敏度。灵敏度是指系统在弱光下识别物体和缺陷的能力。
它还可以识别微弱的脉冲，即使波长是不可见的。另一方面，分辨率是指机器能够发现不同物体之间差异的程度。作为一般规则，视场可以更有限的基础上的决议。
重要的是要记住，分辨率和灵敏度是相互依赖的。换句话说，即使你保持其他因素不变，如果你提高灵敏度，它会降低分辨率，反之亦然。
我们的眼睛可以看到390到770纳米范围内的电磁波长。另一方面，摄像机比人眼敏感得多，可以探测到x射线波长、UV和IR。
该系统采用双目机器视觉，利用计算机进行扫描。除此之外，如果你需要深度感知，你就需要实现AI、RAM和高分辨率相机。
此外，视觉检测系统也被广泛应用于医疗和工业领域。以下是一些常见的例子:
•货币检验
•电子元件分析
•手写识别
•材料检验
•医学图像分析
•物体识别
•光学字符识别
•模式识别
•签名识别
这并不是一个可以从视觉检查中受益的完整行业列表。这些系统的使用呈上升趋势，越来越多的行业开始使用它们。
视觉检测机这个术语通常与计算机在不同行业执行扫描的能力联系在一起。另一方面，“计算机视觉”是指任何涉及扫描和图像，然后处理其中包含的数据的技术。
简而言之，这是对机器视觉及其在不同行业中可以执行的功能的介绍。如果你有生意